通过一个可扩展的框架赋能 CPG 一流企业成功部署 AI 和 ML

与 Pactera EDGE 联手打造可持续、可复用的企业级智能系统。
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我们的客户是美国领先的 CPG(包装消费品)公司,对 ML(机器学习)和 AI(人工智能)模型开发并不陌生。但是,该客户过于追求工匠精神,无法灵活且重复地实现规模化可持续发展。他们需要的是一个适用于 AI 驱动型企业的模型开发框架。

在 Pactera EDGE 的 AI、ML 和数据专家的带领下,我们与客户共同构思并实施了一个全新的模型构建框架,帮助客户突破了一次性 AI 产品的局限并成功变身成为真正的 AI 型企业。

关键成果

  • 开发出端到端 AI/ML 框架
  • 利用 Microsoft Azure 打造企业级功能
  • 联合整个组织内的关键 AI/ML 贡献者

实现规模化智能

当客户联系 Pactera EDGE 时,其开发 AI 和 ML 系统的方法并未合理地使用其关键人员、流程和技术。这必然会导致步伐不一致,而不必要的低效又导致了模型构建的错位和异步。

为了解决这一问题,我们的团队有的放矢,针对客户的底层基础设施的复杂体系开发了一款端到端 MLOps(机器学习运维)平台,希望进一步提高协作效率。我们的目标是:联合整个企业内的关键参与者,打造一个合格的 AI 卓越中心。

平台投入使用后,协作效率得到了提高,进而缩短了 AI 应用的开发周期,提高了客户响应不断变化的消费者需求、市场竞争和内部预期的能力。

Pactera Edge 借助 Azure MLOps 提供强大动力

为确保在整个企业范围内取得成功,我们的团队选择了云服务套件 Microsoft Azure 来作为该平台的基石。利用 Azure 的云服务计算工具和功能,我们成功实施了可扩展的 MLOps 并提升了客户方整体的智能化程度。我们实施的服务包括:

  • 通过 Azure ML 流程加速构建和维护 ML 工作流
  • 利用 Azure DevOps 实现持续集成/持续部署 (CI/CD)
  • 运用“基础设施即代码”技术自动创建资源并加以维护
  • 借助 Azure Functions 服务在数据刷新时自动重新训练模型,并视空闲资源的情况进行扩展。

成果:缩短部署周期,自动执行模型构建和训练,并随时监测 ML 和 AI 模型分析。

结果

该 CPG 行业领先企业在联系 Pactera EDGE 时,正准备扩展其智能系统能力。借助 Pactera EDGE 提供的 MLOps 服务,该客户现在能够在企业范围内使用全新的先进功能。可扩展、可持续的智能已经照进眼前的现实,而不再需要寄望于虚无缥缈的未来。

  • 创造了将近 5000 万美元的利润收益。
  • 使公司销售预测准确率提高了 20% 以上。
  • 如今负责公司内超过 50% 的交易和 60% 以上的销量预测工作。