生命科学

随着药物开发成本的增长，制药公司需要一种全新的创新方法。

如今，生命科学组织获得的数据比以往任何时候都要多，这些数据可以为 AI 和 ML 模型提供支持，加快内部转型，并打造尽可能高效的个性化诊疗服务。

但是，这些数据大多尚未得到充分利用。要充分发挥这些数据的潜力，生命科学领先组织必须了解需要大量数据的医疗保健行业和不断发展的监管系统。

这并非一个简单的问题，它可能需要全面改造技术基础设施，并改变以往的工作和思维方式。但是，一旦投入其中，或许长久以来一直在追求的竞争优势就会浮出水面。