寻找真实数据源

如何能够进一步利用数据取决于两个基本问题:您持有的是什么数据,以及您可以信任什么数据?

企业往往只有在从数据中产生可疑或冲突的见解,或者根本没有见解时,才会意识到存在数据问题。

但低质量的产出通常反映的是系统性问题。这可能是由于数据在互不相连的记录系统之间重复、数据损坏或没有以反映业务逻辑的方式收集。

随着 AI 的到来,数据成为竞争优势,企业迫切需要基础架构来支持单一真实数据源。如果没有它,尝试清洗和使用数据的举动都只是解决深层数据问题的表面症状而已。

将数据建立在坚实的基础之上

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数据流程

Pactera EDGE 的数据科学与工程设计能力包括创建、监控和维护数据流程,优化和自动化数据流。
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云数据迁移

对于希望采用云可扩展性的企业,我们的工程团队可以在 AWS、Azure 等平台上架构和实施安全解决方案。
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数据仓库 + 数据湖

对于任何分析或 AI 工作来说,至关重要的是将结构化或非结构化数据整合为单一真实数据源。我们可以提供解决方案并建立这样的单一真实数据源。
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数据预处理

适当的数据清洁至关重要。我们的数据管理能力包括数据的获取、转换、清洗和整理。
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体验设计

凭借在 Tableau、Power BI 等可视化工具方面的专业知识,我们可以专注于您的数据,实现从管理展示板到深度挖掘的一切功能。

为何选择 Pactera EDGE?

咨询方法

无论您的目标是洞察力、数据盈利还是 AI 支持,我们都会精心设计路线图。

技术无限

从数据库和流处理,到云平台,再到商业智能 (BI),我们组建了最佳的技术堆栈。

监管 + 行业专业知识

对通用数据保护条例 (GDPR) 和其他全球数据隐私法规的深刻理解可确保内在合规性。

体验式思维

作为数据可视化专家,我们永远不会忽视最终使用数据的人员。
Sashi Shashidhar

大型数据项目会对整个企业产生影响,这既是机遇也是挑战。因此,对所有数据项目采用整体性的方法,并且永远不要忽视人员因素非常重要。

Shashi Shashidhar, Head of Hyper Intelligent Automation