数据管理

各个企业的数据团队正在努力缩小 AI 需求与企业能力之间的差距。

AI 的出现使数据团队忙得不可开交。数据质量、标签、结构和一致性方面的问题不再是“努力追求更好”的优化项目的范畴。

因此，数据预处理的基本要素现已成为关键任务，包括将不同来源的数据数字化，在互不相干的数据之间建立联系，以及解决差距、噪声和不一致的问题。

但数据管理对时间和人才的消耗是其他事物无法比拟的。数据预处理占典型分析流程的 60-80%，这需要经验丰富的人提供帮助，才能确保内部团队不会出现不堪重负的情况。