数据监管

当数据不来找您时，有时候就需要您去找数据。

智能系统可以做一些惊人的事情，从将语音转换为文字，到识别物体和人，再到识别情感。

只是有一个问题：这些卓越的功能需要数据。而所需规模的数据可能不存在或不可靠。现有的公共数据集可能质量很差，甚至有严重的偏差，这取决于收集数据的原因和方式。

可以招募人员来收集数据，但是这需要大量管理且难以扩展，而且仍然不能保证质量或种类。这些事情需要专业的监管知识，即使是企业级公司也可能会面临挑战。