自定义数据集

当您需要一个大型数据集来训练 AI 时，您有很多选择，但并非所有选择都是好的选择。

面对数据需求，一些公司将目光转向公共数据集。但是往往这些数据集并非意在支持 AI，并且会出现数据质量和偏差问题。从互联网上获取的数据也存在类似的问题，这会增加法律风险。

当公司尝试自己收集数据时，无论是内部招聘还是尝试众包，程序都将难以扩展和管理。即使有最好的意图，但要获得高质量的、有代表性的、恰当收集和注释的数据样本，通常也超出了企业的能力范围。