本地数据需求

当学习一门新的语言时,如果有好的教学,会很有帮助。这对人工智能而言更是如此。

许多最深刻、最精彩的 AI 发展成果都与语言有关 - 理解语言、说出语言,以及从中获取其他类型的信息(例如情感或意图)。

但是,一种语言的 AI 优化并不能自行转化为另一种语言,因此要将智能系统带入不同的市场,就需要 AI 本地化。

反过来,本地化需要高质量的训练数据,这些数据能够反映人们说话、发声和表达自己的方式,以及很多其他信息。如果缺少这个关键要素,当 AI 需要像本地人一样交流时,它最终听起来像一个外地游客。

更智能的系统,更智能的翻译

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AI 资源管理 

我们的内部和外包翻译网络拥有数以万计的资源,我们会根据他们的可用性和技能水平,为手头的任务选用最符合资质的人员。
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智能处理

我们的本地化团队并非单枪匹马地工作。我们经过实战检验的流程和智能系统简化了从资源注册到交付和 QA 的整个工作流程。
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质量保证 (QA)

数据质量对于训练 AI 至关重要。因此,Pactera EDGE 强大的质量保证流程显得尤为重要,它能够捕捉可能导致模型偏离正轨的失误或错误。

为何选择 Pactera EDGE?

遍布全球

我们的内部和外部翻译资源网络遍布全球,涵盖 200 多种语言。 

无可比拟的经验

经过 20 多年的磨练,我们的团队积累了丰富的经验。

与时俱进,时代先锋

从云技术到机器学习再到 AI 集成,Pactera EDGE 破浪前行,屹立时代之巅。